黑客技术是如何"俘获"年轻人的

黑客技术如何“抓住”年轻人,第七届腾讯全球合作伙伴大会在成都举行。作为腾讯年度盛会的最大盛会,成千上万的全球互联网行业精英聚集在荣成,交流和讨论“开放与创新”的主题。 9日上午,“神奇与..

parameters empty 黑客技术如何“抓住”年轻人,第七届腾讯全球合作伙伴大会在成都举行。作为腾讯年度盛会的最大盛会,成千上万的全球互联网行业精英聚集在荣成,交流和讨论“开放与创新”的主题。 9月上午,在“创作·QQ”分论坛上,腾讯社交网络业务集团内容平台部总经理杨大志分享了“小大世界”的主题,并介绍了QQ的一个过去。年度收获结果和运营经验。作为95年代和00年代后年龄为70%的产品,QQ手表如何吸引年轻人?以下是杨大志演讲的记录。  小看世界各大媒体朋友,现场嘉宾:大家早上好!我很荣幸与您分享我们在过去一年中在QQ生态系统中创建和运营的新内容产品。—— QQ看点。首先看一张图片:  我相信很多媒体,特别是娱乐界的朋友,都给我留下了非常深刻的印象:在国庆长假的最后一天,因为卢汉突然宣布了恋情,所有人的长假过早结束了,以及手表的操作团队也是如此。那时,我们正在试验一个新的功能,我们称之为“主题”,小伙伴们发起了“鲁汉关小玉爱”的主题。结果,当天有超过3000万人参观,有602万人参与了该主题的评论和评论,82万人发表了对此事件的看法。当然,由于QQ的能力和经验为大量用户服务,我们的主题服务没有联系。但是这个主题操作的大数据再一次引发了团队的思考:手表背后有什么样的用户?他们有这样一个共同的焦点和兴趣,但也有强烈的自我表达欲望。是的,他们大多是年轻人。其中超过70%的人在95岁之后12-25岁,在00岁之后,男女比例相对平衡。除了专注于他们自己的粉末的星星,他们的精神世界有许多有趣和有趣的兴趣点。   这是我们高重量的关键:他们大多喜欢动漫,两元,除了海贼王,火影忍者,奥特曼和其他熟悉的IP,以及追逐coser,初音未来,剑艺术在线等等。也有他们自己的根深蒂固的内容,比如Ghosts Billy Billy,White Ghost Academy,其中许多我们可能根本没有听说过;他们特别热衷于尝试新的游戏,比如国王的荣耀。新英雄,最受欢迎的“吃鸡肉”;他们也对技术领域充满了好奇心,比如人工智能,黑客技术,最新的机器人视频;他们渴望了解轶事,例如“世界未解之谜”,“最可怕的旅游景点”。校园生活相关,如最牛注意,中国校服,大学宿舍照片,也是一个经常出现的热门关键词的观点。从文章的纬度来看,今年1月至10月,有16W的文章,阅读量在10W以上。我选择了几个标题,每个人都可以拥有更直观和真实的感觉。  它是什么类型的平台?我们希望QQ能成为年轻人喜爱的内容消费和互动平台。其内容形式丰富多彩,从传统的图形到视频,再到现场直播,漫画,小说;内容的分布应该是立体的,不仅要基于兴趣,还要基于QQ好友的社交沟通;当内容沿着关系链移动时,更希望鼓励内容的更多交互和二次生成,从而培养和支持更年轻的IP。因此,整个观景平台就像一艘宇宙飞船,有两个引擎,AI和社交。  手表的主要入口点位于手机QQ的消息列表中。当您感兴趣并感兴趣的新内容,或者您的朋友刚刚根据文章与您互动时,它会及时推送给您。点击此处后,这是一个值得关注的大世界。 主页的内容是推荐算法,它结合了您感兴趣的内容,您感兴趣的帐户,您最关心的朋友发布的内容等;第二页卡是为短视频预留的,让用户可以在合适的时间和地点观看。第三页被称为一点点。顾名思义,朋友根据内容生成的每日互动都集中在这里,这样您就可以及时,方便地了解朋友的内容和兴趣。他们所涉及的热门话题.  众所周知,近年来,随着内容市场的繁荣,大量低质量和低调的文章已经制作出来,各种营销内容,谣言,和假新闻涌入市场。如何仔细选择并确保平台的高品质是最重要的问题。曾经有一段时间,我们有年轻用户会从媒体文章中逐一列出一些拼写错误,反馈给我们;关于制作历史故事的投诉很多。年轻用户的严肃态度让我们感到更负责任。我们在上海设立了一个特殊的内容中心。该团队建立了实时数据驱动的内容分类和筛选过程。到目前为止,已经创建了84个AI模型来实现文章的各个方面。过滤分析,在此过程中,机器不断学习,丰富模型中的样本,并确保进入我们的内容池的内容是高质量的内容。同时,我们为每个在我们平台上发布内容的帐户建立了监控系统。将来,我们将采用机器学习方法。一方面,我们会发现精心创建内容以帮助的CP,另一方面,我们将继续打击并消除恶意用户。体验帐户。此外,我们还开展深入挖掘,重点关注年轻人的首选内容,建立一些纵向和深层子类别,如明星,游戏,中学,美容,黑技术等。在准备好高质量的内容之后,我们将从三个纬度设计他们的分布:第一,场景建模。 场景建模是指如何更好地理解阅读偏好的行为和特征,在每个用户的碎片时间,夜间模式,大部分空闲时间,如不同的场景下,为不同的推荐策略取得更好的效果。第二,通过用户分层肖像分析给用户。这主要是基于年轻用户关注几个垂直类别的特定部分的需求。例如,该领域的第二个要素,我们把它们放入:农民工弥漫,灯塔,深房子,房子死了四种不同的内容类型,并提出了策略。